Google Cloud Skills BoostのGenerative AI Pathが終わったので
AIってなんですか？機械学習や深層学習と何が違うんですか。みたいなところから始めて、
- 教師あり学習、教師なし学習、半教師あり学習の分類
- 分類と生成の違い
- (今の)生成AIで解いているタスク
- LLMsについてコストとできることの概観
- 責任あるAI
- 具体的な生成AIのアーキテクチャ
- コードを書いて理解しよう
- 実際にGoogle Cloudで触ってみよう
- VertexAI
- Generative AI Studio
- 言語生成AIのあれこれ
- プロンプトデザイン
- モデルのtuning
みたいなところを広く浅く取り扱ったlearning path.
畳み込みネットワークやGANくらいのところで知識が止まっていた(し、画像のSegmentationくらいしか詳しくなかった)ので、AttentionやTransformersの文脈と言語モデルの文脈でEncoder-Decoderがどういう雰囲気なのかが分かった気になれて面白かった。
